基于数据挖掘技术的企业电能质量污染预警研究

【摘要】本文结合太谷电力公司电力监控系统数据库，参照电能质量研究的相关文献，以L科技公司为例就电能质量污染预警问题进行了探索性的分析。本文首先对现有的电能质量污染研究现状以及基本的电能概念进行了阐述；其次对L科技公司的各监控点构成的电力系统从宏观上进行了描述统计的分析，再从微观上对各监控点的污染情况运用关联规则Apriori算法构建了企业电能质量污染网络，挖掘各监控点彼此联系；再次以各监控点构建的电能质量指标、电力指标、日常指标三方面的指标体系和建立的电能质量污染网络为基础，运用决策树CHAID算法对各监控点进行电能质量污染预警的详细分析，在探索各监控点的重要影响变量的同时总结出发生电能质量污染的逻辑表达式，有效的掌握各监控点的特征和问题所在。本文运用统计学知识和数据挖掘技术对L科技公司电力系统下的各监控点进行了实证分析得出：掌握电能质量污染网络的具体情况是电能质量污染预警的前提；掌握目标监控点的重要影响变量是电能质量污染预警的关键；总结出目标监控点发生污染的逻辑规则是电能质量污染预警的重要措施。希望本文的研究成果对于电力系统的的发展，电力市场的健全以及更好的电能质量服务和更合理的电能质量使用提供参考。
【作者】刘扬；
【导师】李春林；
【作者基本信息】河北经贸大学，统计学，2014，硕士
【副题名】以L科技公司为例
【关键词】电能质量；污染预警；污染网络；关联规则；决策树；

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